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标签: 阿里云

微脉与阿里云达成战略合作 共建医疗健康垂直领域智能应用

上证报中国证券网讯(记者王墨璞嘉)8月19日,AI+全病程管理服务平台微脉与阿里云正式签署战略合作协议。双方此次合作的核心在于融合医疗场景优势与AI技术实力,为医疗健康行业数字化转型注入新动能。此次合作,双方技术团队将...
工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年40%国产替代

工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年40%国产替代

工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年40%国产替代红线压境倒计时。据外媒报道,工信部点名阿里、腾讯,要求解释为何仍在采购英伟达H20芯片,这看似是一次常规的监管问询,实则撕开了全球芯片产业链的深层裂痕。就在一个月前,央视新闻曝光英伟达算力芯片存在严重安全漏洞,而美国议员早在年初就呼吁对出口中国的芯片加装“追踪定位”功能。当一款芯片同时背负性能阉割、安全隐患和经济盘剥三重枷锁,这场“芯片换血”就不再是简单的技术替代,而是关乎数据主权的生死竞速。要理解这场风波的复杂性,需从H20芯片的“特供”本质说起。这款由英伟达专为中国市场定制的AI芯片,表面上是美国放宽出口限制的“善意”,实则暗藏多重陷阱。性能上,其核心算力比国际版低了近一半,跑起主流AI大模型来如同负重前行;能效表现更是拉垮,同等工作量下耗电量比国内标准高一大截,既费电又不环保。更要命的是安全隐患。技术检测发现,H20的固件里藏着定期向外传输设备信息的程序,电源管理模块还留有远程关闭的后门,这恰好呼应了美国议员要求的“追踪定位”功能。这种“性能打折、安全埋雷、价格还不便宜”的操作,本质上是用技术霸权玩的一场“割韭菜”游戏。在这样的背景下,阿里、腾讯的采购行为引发监管关注并不意外。作为国内云计算和AI领域的“数据中枢”,两家企业的服务器里跑着数亿用户的消费记录、社交信息,甚至部分政务和金融系统的数据,一旦芯片被远程动手脚,后果不堪设想。尽管企业可能觉得英伟达芯片用着顺手,毕竟其生态系统经过多年打磨,软件适配更成熟,但这种依赖正在悄悄变成技术枷锁。美国商务部还要求英伟达把H20在华销售额的15%上交,这种“技术抽成”不仅是赚钱,更是想通过利益捆绑让中国企业离不开它。工信部划定2026年40%国产替代的红线,正是要在这种捆绑中撕开一道口子。国产芯片在这几年的逆境里其实已经闯开了一条路。华为昇腾910B、寒武纪思元590这些产品,性能已经能达到H20的八成以上,而且在政务云、智慧城市这些场景里用得越来越多。这场芯片之争的真正核心,是中美对算力生态话语权的争夺。美国能在芯片领域“卡脖子”,不光是技术强,更因为它攥着从芯片设计到软件适配的全链条生态。英伟达的CUDA平台搞了20年,全球AI开发者都习惯用它,换生态就像换操作系统一样麻烦。但中国有个大优势,应用场景多。阿里的电商推荐、腾讯的游戏引擎、字节跳动的短视频算法,这些全球领先的业务需求,完全能成为国产芯片的“练兵场”。就像当年智能手机普及带火了京东方屏幕和华为芯片,现在AI和云计算的爆发,也能推着国产芯片从“能用”变成“好用”。监管部门这次问询不是故意找茬,而是在做战略引导。让头部企业说清楚为啥买H20,一方面是逼着企业掂量安全风险,另一方面也是给国产芯片腾空间。这种“以竞争促发展”的思路正在起作用:H20的安全问题曝光后,华为昇腾910B的订单一周内就多了不少,腾讯云、阿里云也开始把部分核心业务往国产芯片上迁。更聪明的是,监管部门没一刀切禁掉进口,而是让企业在过渡期里混合着用,但关键业务得逐步换过来,这样既没让产业链乱套,又给了国产技术成长的时间。现在距离2026年的替代红线还有不到一年,整个行业都在加速调整。原来依赖英伟达生态的企业开始两条腿走路,既用进口芯片保证短期稳定,也投钱研发国产适配技术。芯片厂商则根据企业反馈快速迭代产品,寒武纪最近就推出了针对云计算优化的新款芯片,把能效比又提高了一截。这种“企业提需求、厂商搞研发”的互动,正在形成国产芯片的良性循环。说到底,这场芯片换血战不只是技术升级,更是产业话语权的重塑。美国想用“阉割版”芯片既赚中国的钱又卡中国的脖子,但中国庞大的市场和工程师红利,正在打破这种垄断。当阿里的服务器里国产芯片越来越多,当腾讯的AI模型在国产算力上跑得越来越顺,这些变化都会汇聚成改变全球芯片格局的力量。监管部门的红线和问询,不过是在这个过程中推了一把,让整个行业更清醒地认识到:核心技术靠买是买不来的,只有自己搞出来,才能真正掌握主动权。眼下的芯片市场就像一场马拉松,英伟达虽然暂时领先,但中国军团正在加速追赶。国产替代不是一蹴而就的事,会有磕磕绊绊,会有成本压力,但只要方向对了,坚持下去就一定能看到结果。对于阿里、腾讯这样的企业来说,现在的每一次国产芯片试用,都是在为未来的技术自主铺路,这不仅是企业责任,更是关乎行业长远发展的必然选择。在这场没有硝烟的战争里,每个参与者的选择都很重要,因为这决定着我们能不能把数据安全和科技发展的主动权,牢牢握在自己手里。
“换血”倒逼!工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年

“换血”倒逼!工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年

“换血”倒逼!工信部要求阿里腾讯解释为何继续采购英伟达H20,2026年40%国产替代红线压境倒计时。据外媒报道,工信部点名阿里、腾讯,要求解释为何仍在采购英伟达H20芯片,这看似是一次常规的监管问询,实则撕开了全球芯片产业链的深层裂痕。就在一个月前,央视新闻曝光英伟达算力芯片存在严重安全漏洞,而美国议员早在年初就呼吁对出口中国的芯片加装“追踪定位”功能。当一款芯片同时背负性能阉割、安全隐患和经济盘剥三重枷锁,这场“芯片换血”就不再是简单的技术替代,而是关乎数据主权的生死竞速。要理解这场风波的复杂性,需从H20芯片的“特供”本质说起。这款由英伟达专为中国市场定制的AI芯片,表面上是美国放宽出口限制的“善意”,实则暗藏多重陷阱。性能上,其核心算力比国际版低了近一半,跑起主流AI大模型来如同负重前行;能效表现更是拉垮,同等工作量下耗电量比国内标准高一大截,既费电又不环保。更要命的是安全隐患。技术检测发现,H20的固件里藏着定期向外传输设备信息的程序,电源管理模块还留有远程关闭的后门,这恰好呼应了美国议员要求的“追踪定位”功能。这种“性能打折、安全埋雷、价格还不便宜”的操作,本质上是用技术霸权玩的一场“割韭菜”游戏。在这样的背景下,阿里、腾讯的采购行为引发监管关注并不意外。作为国内云计算和AI领域的“数据中枢”,两家企业的服务器里跑着数亿用户的消费记录、社交信息,甚至部分政务和金融系统的数据,一旦芯片被远程动手脚,后果不堪设想。尽管企业可能觉得英伟达芯片用着顺手,毕竟其生态系统经过多年打磨,软件适配更成熟,但这种依赖正在悄悄变成技术枷锁。美国商务部还要求英伟达把H20在华销售额的15%上交,这种“技术抽成”不仅是赚钱,更是想通过利益捆绑让中国企业离不开它。工信部划定2026年40%国产替代的红线,正是要在这种捆绑中撕开一道口子。国产芯片在这几年的逆境里其实已经闯开了一条路。华为昇腾910B、寒武纪思元590这些产品,性能已经能达到H20的八成以上,而且在政务云、智慧城市这些场景里用得越来越多。这场芯片之争的真正核心,是中美对算力生态话语权的争夺。美国能在芯片领域“卡脖子”,不光是技术强,更因为它攥着从芯片设计到软件适配的全链条生态。英伟达的CUDA平台搞了20年,全球AI开发者都习惯用它,换生态就像换操作系统一样麻烦。但中国有个大优势,应用场景多。阿里的电商推荐、腾讯的游戏引擎、字节跳动的短视频算法,这些全球领先的业务需求,完全能成为国产芯片的“练兵场”。就像当年智能手机普及带火了京东方屏幕和华为芯片,现在AI和云计算的爆发,也能推着国产芯片从“能用”变成“好用”。监管部门这次问询不是故意找茬,而是在做战略引导。让头部企业说清楚为啥买H20,一方面是逼着企业掂量安全风险,另一方面也是给国产芯片腾空间。这种“以竞争促发展”的思路正在起作用:H20的安全问题曝光后,华为昇腾910B的订单一周内就多了不少,腾讯云、阿里云也开始把部分核心业务往国产芯片上迁。更聪明的是,监管部门没一刀切禁掉进口,而是让企业在过渡期里混合着用,但关键业务得逐步换过来,这样既没让产业链乱套,又给了国产技术成长的时间。现在距离2026年的替代红线还有不到一年,整个行业都在加速调整。原来依赖英伟达生态的企业开始两条腿走路,既用进口芯片保证短期稳定,也投钱研发国产适配技术。芯片厂商则根据企业反馈快速迭代产品,寒武纪最近就推出了针对云计算优化的新款芯片,把能效比又提高了一截。这种“企业提需求、厂商搞研发”的互动,正在形成国产芯片的良性循环。说到底,这场芯片换血战不只是技术升级,更是产业话语权的重塑。美国想用“阉割版”芯片既赚中国的钱又卡中国的脖子,但中国庞大的市场和工程师红利,正在打破这种垄断。当阿里的服务器里国产芯片越来越多,当腾讯的AI模型在国产算力上跑得越来越顺,这些变化都会汇聚成改变全球芯片格局的力量。监管部门的红线和问询,不过是在这个过程中推了一把,让整个行业更清醒地认识到:核心技术靠买是买不来的,只有自己搞出来,才能真正掌握主动权。眼下的芯片市场就像一场马拉松,英伟达虽然暂时领先,但中国军团正在加速追赶。国产替代不是一蹴而就的事,会有磕磕绊绊,会有成本压力,但只要方向对了,坚持下去就一定能看到结果。对于阿里、腾讯这样的企业来说,现在的每一次国产芯片试用,都是在为未来的技术自主铺路,这不仅是企业责任,更是关乎行业长远发展的必然选择。在这场没有硝烟的战争里,每个参与者的选择都很重要,因为这决定着我们能不能把数据安全和科技发展的主动权,牢牢握在自己手里。
阿里巴巴业务布局腾讯集团业务布局阿里巴巴和腾讯你更喜欢哪个?更看好哪个?​​​

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我终于明白阿里为何要整合会员了!不是因为流量不够,也不是业务太散,

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我终于明白阿里为何要整合会员了!不是因为流量不够,也不是业务太散,而是用户习惯变了!年轻人不想装一堆APP,超级应用才是趋势。阿里把淘宝变成大消费入口,外卖、旅游、购物全包。用户省事,平台赚钱,这才是真正的高效。
阿里巴巴业务布局腾讯集团业务布局阿里巴巴和腾讯你更喜欢哪个?更看好哪个?

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心如死灰!在国内,真没有一个地方,能让程序员写一辈子代码!8月11日,网传阿里“

心如死灰!在国内,真没有一个地方,能让程序员写一辈子代码!8月11日,网传阿里“

心如死灰!在国内,真没有一个地方,能让程序员写一辈子代码!8月11日,网传阿里“扫地僧”多隆今天离职了,要知道,多隆在程序员界可是神一样的存在,2017年他的身家就已经高达26亿元,即使职级已经P11了,他还在每天写代码!蔡景现的阿里内外平台上,显示的状态是“退隐江湖”,虽然阿里这边还没有回应,但曾被誉为“码神”的他离职,还是在业内引起了不小的轰动。大家纷纷感叹,即使在阿里做了25年程序员,却还是会遇见中年危机,但也有网友觉得,他到了这个年龄,就算不再敲代码,也还是可以后半生无忧。平台早已经成型,大多数时候,也已经不再需要他了,那些简单的东西,刚毕业的年轻人,也可以完成,与其自己在职位上养老,不如把机会让给年轻人。而且,还有一个现实问题,那就是程序员这个行业,本就很难干到自然退休年龄,一过三十岁,反应就会慢慢跟不上,脑力和记忆力,也在慢慢减退,公司需求自然完成的慢了。大家觉得蔡景现离职是什么原因?是想提前退休,还是跟不上公司的节奏?
心如死灰!在国内,真没有一个地方,能让程序员写一辈子代码!8月11日,网传阿里“

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心如死灰!在国内,真没有一个地方,能让程序员写一辈子代码!8月11日,网传阿里“扫地僧”多隆今天离职了,要知道,多隆在程序员界可是神一样的存在,2017年他的身家就已经高达26亿元,即使职级已经P11了,他还在每天写代码!蔡景现的阿里内外平台上,显示的状态是“退隐江湖”,虽然阿里这边还没有回应,但曾被誉为“码神”的他离职,还是在业内引起了不小的轰动。大家纷纷感叹,即使在阿里做了25年程序员,却还是会遇见中年危机,但也有网友觉得,他到了这个年龄,就算不再敲代码,也还是可以后半生无忧。平台早已经成型,大多数时候,也已经不再需要他了,那些简单的东西,刚毕业的年轻人,也可以完成,与其自己在职位上养老,不如把机会让给年轻人。而且,还有一个现实问题,那就是程序员这个行业,本就很难干到自然退休年龄,一过三十岁,反应就会慢慢跟不上,脑力和记忆力,也在慢慢减退,公司需求自然完成的慢了。(每天更新,点进主页我们一起看世界!喜欢文章的可以帮忙点个关注点个赞~)大家觉得蔡景现离职是什么原因?是想提前退休,还是跟不上公司的节奏?
这一板块持续利好--具身智能产业的“杭州模式”一、《杭州市促进具身智能机器人产

这一板块持续利好--具身智能产业的“杭州模式”一、《杭州市促进具身智能机器人产

这一板块持续利好--具身智能产业的“杭州模式”一、《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例(草案)》的出台,是国内首部聚焦具身智能的地方立法,标志产业从“技术探索期”进入“制度规范+政策攻坚”新阶段,核心逻辑可拆解为三大维度:1.算力基建:产业“动力源”政策要求强化网络与算力设施规划,构建“多元智算供给体系”。杭州依托阿里云、之江实验室等本土算力生态,叠加政策扶持,将加速区域智算集群建设,直接利好AI服务器、智算中心运营、液冷配套等环节——算力是具身智能研发与运行的基础,政策将推动“算力资源→技术突破→产业落地”的闭环。2.核心技术:突破“卡脖子”政策明确“大脑、小脑、本体”三大攻关方向:大脑:决定机器人“智能决策”能力,需攻克多模态融合、运动控制算法;小脑:决定“动作精度”,伺服系统、控制器是核心;本体及部件:物理载体,谐波/RV减速器、精密电机长期依赖进口,政策将加速本土替代。3.平台协同:加速“产学研用”鼓励技术攻关平台,杭州聚集阿里、科大讯飞、之江实验室等资源,政策将强化“高校→企业→场景”的创新协同,缩短技术从“实验室”到“商业化”的周期。二、20只受益概念股解析(覆盖全产业链)【算力基建(硬件+服务)】1.拓维信息:深度绑定华为昇腾,运营长沙智算中心,兆瀚AI服务器支撑具身智能训练,政策推动智算布局,订单弹性大。2.浪潮信息:全球AI服务器龙头,百度文心、阿里通义大模型核心供应商,算力硬件直接受益研发需求爆发。3.中科曙光:自研海光芯片+液冷技术,青岛“海之心”智算中心落地,推动算力网络协同,政策助力资源效率提升。4.工业富联:AI服务器代工全球第一(英伟达GB200机柜核心代工厂),液冷方案市占率超50%,产能保障算力基建。【“大脑”(具身大模型)】5.科大讯飞:星火大模型赋能人形机器人,运动控制算法优化,链接1.5万开发者生态,强化“大脑”决策能力。6.汉王科技:布局具身智能视觉+大模型,眼动追踪技术赋能人机交互,手写识别算法辅助“大脑”决策,政策支持技术落地。【“小脑”(运动控制)】7.汇川技术:伺服系统+SCARA机器人龙头,转矩控制精度0.001Nm,理料速度90包/分钟,适配工业与具身场景。8.埃斯顿:发布Codroid02人形机器人快慢系统协同架构,运动控制+本体制造全栈,政策推动场景落地。9.雷赛智能:EtherCAT运动控制卡市占率第一,L7伺服适配人形关节,强化“小脑”精度。10.新时达:自供控制器+伺服驱动,覆盖3C/锂电行业,示教器技术提升多轴协同,政策鼓励核心技术攻关。【“本体”核心部件(减速器/电机)】11.绿的谐波:谐波减速器国内市占60%(全球第二),P型齿效率超日系,适配人形机器人关节,突破“本体”卡脖子。12.双环传动:RV减速器国产龙头,深度绑定特斯拉Optimus,规划80万产能,支撑“本体”动力。13.中大力德:微型电机+减速器一体化,小负载场景优势,动力控制协同,强化“本体”灵活性。14.昊志机电:谐波减速器+空心杯电机,高精度控制,医疗/精密场景适配,政策支持专用部件。【“本体”整机(场景落地)】15.新松机器人:工业机器人整机龙头,本体+系统集成全产业链,政策推动产业规范与应用拓展。16.博实股份:医药/化工特种机器人(两栖探查机实现带水检测),场景化落地突出,政策鼓励细分领域突破。17.哈工智能:与现代重工合资布局本体,年产1万台智慧工厂投产,覆盖汽车/畜牧,构建“本体+集成”生态。18.拓斯达:自主控制器+伺服+视觉系统,3D定位精度±0.05mm,精密装配场景,政策支持技术平台。【专用芯片(算力与控制)】19.寒武纪:思元系列AI芯片赋能“大脑”算力,支撑具身大模型训练,攻关专用芯片前沿,政策鼓励卡脖子突破(AI芯片出货量超100万片)。20.瑞芯微:RK3588芯片适配机器人边缘计算,推动“小脑”运动控制芯片落地,覆盖AIoT终端场景,政策助力算力基建(边缘芯片市占率超12%)。三、逻辑总结围绕“算力→大脑→小脑→本体→芯片”全产业链,兼顾技术攻关(卡脖子环节,如减速器、芯片)与场景落地(整机/部件商业化),匹配杭州政策的“制度支持+创新协同”方向:短期:算力基建(服务器、智算中心)直接受益政策“规划落地”;中期:核心技术(大模型、运动控制、部件)受益“研发投入加码”;长期:本体整机(场景化)受益“产业规范与生态闭环”。标的覆盖从基础设施到终端应用,精准对接政策的“资源倾斜”与“技术突破”逻辑。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息,仅供参考,不构成投资建议!

汇通达网络股价飙升32.8%与阿里云签订合作协议

截至发稿,股价上涨32.8%,报19.06港元,...公司午间宣布与阿里云签订全面合作协议,双方将通过资源整合和优势互补,共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景,深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作。