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据媒体报道：对于国家有关部门约谈英伟达，腾讯倒是非常谈定，因为腾讯购买了足够多的美国芯片，就算美国政府不让英伟达在中国市场销售芯片，腾讯也有足够的芯片。国家有关部门已经说明英伟达的芯片有安全问题，腾讯还要使用，...

英伟达H20芯片获准对华出口后，有支持有反对。支持者认为，国内芯片产能不足，还需要进口补充。反对者指出，H20芯片既不环保，也不先进，更存在安全隐患。相关机构测算显示，相较标准版H100，整体算力只有20%，GPU核心数量减少...

算力大利好啊！OPENAI表示要投资数万亿美元打造全球最大的AI基建帝国，今天易中天等AI硬件又要表演了吗？昨天彭博社发布博文，报道称OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼表示，未来公司将投入数万亿美元夯实AI基建，用于支持各项人工智能服务。他坦言，这将是一项前所未有的巨额投资，涉及的资金体量将达到数万亿美元级别。大家看这个消息，对于AI硬件等算力板块而言，是不是重大利好？甚至可以说是重量级的利好？这说明未来人工智能的发展，算力仍然是绕不过去重要的一个关键环节和核心环节。这也是不是说明年初DEEPSEEK的横空出世带来的算力冲击担忧基本上已经烟消云散了？近期一个特别明显的现象就是通过对算法、硬件框架优化来大幅提升算力潜力的DEEPSEEK好像谈论的越来越少了？而与之相对的是英伟达，还有A股的英伟达供应链相关个股则不断创新高了！这都说明了市场依然对于算力硬件这一块是的逻辑应该是又恢复了之前的热度！如果说未来OPENAI这一家公司就要投资数万亿美元于算力基建，那其他的大厂呢？那合计起来这个投资规模又得多少？那这么来看，算力的故事又有的吹了！

“H20订单先别签！”8月13日，工信部直接点名腾讯、字节、阿里，要求书面解释为何还要买英伟达。H20芯片是英伟达专门为中国市场设计的AI芯片，性能大概是他们旗舰产品H100的15%左右，主要用于垂类模型的训练和推理。美国之前对高端芯片出口中国设了限制，H20就是在这种背景下诞生的“特供版”。不过今年4月，美国突然加码限制，连H20也不让卖了，导致英伟达一下子损失了几十亿美元的库存。可到了7月，美国又突然松口，允许H20恢复出口。这一紧一松之间，其实反映了美国在技术封锁和商业利益之间的纠结。这些年中国一直在推动芯片自主化，华为的昇腾910B就是典型代表。虽然昇腾910B的单芯片性能还比不上H20，但通过集群技术，它的整体算力已经能达到英伟达A100集群的91%左右。像DeepSeek-R2这样的大模型，就是用昇腾910B训练出来的，而且成本比用英伟达芯片低了97%。这说明国产芯片在特定场景下已经具备了竞争力。那为什么腾讯、字节、阿里还要买H20呢？这里面有几个原因。首先是生态问题。英伟达的CUDA生态经过多年积累，已经形成了庞大的开发者社区和成熟的软件工具链。对于互联网公司来说，迁移到国产芯片的生态需要投入大量时间和资源，短期内成本很高。其次是性能需求。虽然昇腾910B在集群性能上表现不错，但在某些对单芯片性能要求极高的场景，比如实时视频处理、高并发AI推理，H20还是更有优势。另外，美国虽然恢复了H20的出口，但要求英伟达把对华销售H20的收入拿出15%上缴美国政府。这相当于美国在通过经济手段继续控制中国的技术供应链。工信部这次点名三大公司，其实是在释放一个信号：在关键技术领域，不能过度依赖外国产品。过去几年，中国在半导体领域投入了大量资源，国家大基金三期就有3440亿元，专门支持芯片制造、材料、封装等关键环节。从政策层面看，中国正在构建一个从设计、制造到应用的完整产业链。比如政府采购标准中，明确要求芯片必须符合国产密码模块的相关规定，这就是在为国产芯片铺路。不过，企业的选择也有自己的苦衷。互联网公司的业务发展很快，对算力的需求是刚性的。如果国产芯片的供应不稳定或者性能不达标，他们可能会面临业务停滞的风险。比如今年2月，H20的价格一度因为需求激增而上涨了10万元，这说明市场对英伟达芯片的依赖短期内难以改变。从国际竞争的角度看，美国对中国的科技打压已经从技术封锁转向了市场控制。他们一方面允许H20出口，另一方面又通过税收政策削弱中国企业的采购意愿。同时，美国还在推动中东等地区建立以美国技术为核心的AI生态圈，试图在全球范围内孤立中国的技术发展。但中国也在积极应对。除了加大自主研发力度，中国还在推动AI技术的应用落地，通过实际场景的验证来提升国产芯片的竞争力。比如天津港的无人化码头，就是用昇腾芯片集群来实时处理传感器数据，效率比传统方式提高了很多。这种应用场景的拓展，反过来又能促进国产芯片的技术迭代。工信部这次的行动，其实是在平衡短期需求和长期战略。短期内，企业可能需要依赖英伟达芯片来维持业务发展；但从长期来看，必须构建自主可控的技术体系，才能在全球竞争中立于不败之地。这就像是一场马拉松，既要保证当前的速度，又要为未来的冲刺储备能量。工信部点名三大公司要求解释采购H20的行为，是中国在科技自主道路上的一次主动出击。它既反映了中国对供应链安全的担忧，也体现了推动国产替代的决心。在这场没有硝烟的战争中，技术自主、生态构建和市场博弈将是关键。只有把核心技术掌握在自己手里，才能在全球科技竞争中赢得主动权。

这家企业实力超群，是国内唯一通过英伟达严苛认证的液冷泵厂商，这一认证犹如行业“金牌通行证”，彰显其在技术上的领先地位。不仅如此，它还与华为、浪潮等头部客户深度绑定，产品广泛应用于各大核心项目，市场认可度极高。其...

英伟达概念七大细分领域深度解析 英伟达算力主导权的背后，是七大关键产业链环节的紧密协作，共同构建了其技术护城河： 1.HDI电路板：作为GPU的“骨架”，高密度互连（HDI）电路板承载着数以万计的高速信号传输线路，其精密的...

来源:新浪财经 IT之家8月16日消息，在今晚举行的前瞻活动中，《鸣潮》2.6版本「日以灼锋，月以流明」宣布将于...另外，英伟达宣布《鸣潮》2.6版本将为GeForceRTX50系列显卡新增NVIDIADLSS4多帧生成功能，享受性能倍增的流畅体验。

英国媒体对deepseek的评论是真的吗？如果是造谣，我们必须予以澄清！希望大家认真鉴别，理性思考。英国媒体称，中国人工智能起步公司深度求索（DeepSeek）的R2模型，因使用华为晶片训练遇到问题而推迟发布。腾讯：已拥有足够芯片来进行训练和持续迭代，推理芯片供应也有多种选择。鹰眼观察：遥遥领先，需要实打实的内容填充，口号比科研容易。如果不能改善国际间贸易关系的话，有关类似”推迟“问题将来也许会屡见不鲜。英国《金融时报》周四援引三位知情人士的话报道称，由于使用华为芯片的训练工作失败，DeepSeek推迟了其新人工智能模型的发布。据英国《金融时报》报道，这家中国人工智能初创公司在使用华为的昇腾芯片训练其R2模型时遇到了持续存在的技术问题，促使其使用Nvidia芯片进行训练，使用Ascend进行推理。报告称，这些问题是Deepseek备受期待的R2车型发布从5月推迟的主要原因。英国《金融时报》的报道强调了中国人工智能开发商在减少对美国技术（特别是英伟达人工智能芯片）的依赖方面面临的困难。DeepSeek及其同行早些时候受到北京的鼓励，使用华为的昇腾芯片，尤其是在美国对华芯片出口成为今年的主要争论点的情况下。英国媒体报道深度求索因使用华为晶片训练遇问题致R2模型推迟发布，腾讯则表示自身芯片储备充足，能满足训练与迭代需求。这一事件反映出中国人工智能产业发展的复杂态势。一方面，外部芯片供应限制确实带来挑战，企业在技术攻关、供应链选择上需权衡；另一方面，中国也在积极探索国产芯片替代，如华为昇腾芯片。“遥遥领先”的口号背后，科技创新需要脚踏实地。改善国际间贸易关系，减少技术封锁，对产业发展至关重要，否则类似“推迟”的困境或许会反复出现，阻碍产业进步。据了解，DeepSeek-R2作为DeepSeek新一代通用大模型，预计将在推理效率、长文本处理能力、多模态融合等方面带来显著升级，并针对企业级部署与个人开发者使用优化推理成本。尽管发布时间尚未确定，但业内普遍认为，一旦面世，DeepSeek-R2有望在国内大模型市场中继续形成技术与价格的双重竞争力。DeepSeek的技术探索历程，从一个侧面反映了我国在科技领域坚持自主创新的战略决心。面对复杂的国际科技环境，中国企业积极布局本土替代方案，虽然转换过程中需要付出更多努力，但这是实现科技自立自强的必由之路。DeepSeek此前推出的AI模型在成本效率上表现出色，即便在依赖有限数量的国际高端芯片的情况下，依然展现了中国AI企业的技术实力。展望未来，伴随近期披露业绩的国内互联网大厂和头部通信运营商承诺在2025年持续加码AI资本开支、以及央企“人工智能+”专项行动的推进，国产人工智能算力企业有望迎来更为广阔的成长空间。

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签了H20订单的摊上大麻烦了！工信部向腾讯、字节、阿里等大公司发函，要求它们书面解释继续购买英伟达等高端芯片的原因，意在提醒这些企业要有国有民企意识，要记得国家安全和国家利益！其实这些企业买这么多芯片，基本上都是在给自己总部当服务器使用的，并且这些订单的时间也很早，我国也没有曝光国产自研AI芯片的消息，他们去给英伟达“送钱”也不是没有原因的。至于官方的这份公函，意思也很直接，咱们不能一直受欧美企业的影响，国内的企业能完成这么艰难的设计研发工作，支持一下国货也不是不行，但问题在于，这款芯片的产能是个关键因素。（每期带大家了解一点不一样，点赞关注，主页的内容更加精彩！）